نام مسئول هسته: دکتر محمدفرزان صباحی
دانشکده مرتبط: فنی مهندسی
تیم راهبری هسته (شامل مسئول هسته ) :
| 
 ردیف  | 
 نام و نام خانوادگی  | 
 دانشکده  | 
 گروه آموزشی  | 
 مرتبه علمی  | 
 عنوان برنامه تحقیقاتی جهت دار در گلستان  | 
| 
 ۱  | 
 دکتر محمدفرزان صباحی  | 
 فنی مهندسی  | 
 مهندسی برق  | 
 استاد  | 
 پردازش هوشمند سیگنال و داده، پردازش آرایهای و جنگ الکترونیک  | 
| 
 ۲  | 
 دکتر محمد کاظمی  | 
 فنی مهندسی  | 
 مهندسی برق  | 
 دانشیار  | 
 پردازش هوشمند تصویر و ویدئو و پیادهسازی سختافزاری  | 
| 
 ۳  | 
 دکتر نگین سیاف  | 
 فنی مهندسی  | 
 مهندسی برق  | 
 استادیار  | 
 تخمین، پایداری و کنترل سیستمها: تئوری و کاربرد (با تمرکز بر هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی)  | 
دانشجویان تحت راهنمایی تیم راهبری هسته:
| 
 ردیف  | 
 نام و نام خانوادگی  | 
 شماره دانشجویی  | 
 مقطع  | 
 تعداد نیمسال طی شده  | 
 عنوان پارسا*  | 
 نوع هدفمندی پارسا (۱-۵)*  | 
 میانگین نمرات دانشجو  | 
 میزان اعتبار(ریال) حمایت مالی جذب شده در ۵ سال گذشته  | 
| 
 ۱  | 
 مجتبی خاکی  | 
 ۹۸۲۰۴۵۰۰۱  | 
 دکترا  | 
 ۸  | 
 تشخیص و مقابله با تداخلات عمدی در سامانههای GNSS  | 
 نوع ۱  | 
 ۱۸.۸۸  | 
 حدود ۵۰ میلیون تومان  | 
| 
 ۲  | 
 مونا چاکری  | 
 ۹۷۲۰۱۵۰۰۸  | 
 دکترا  | 
 ۱۰  | 
 شکلدهی پرتو در هندسههای آرایهای تنک و کاربرده در سیستمهای سلولی  | 
 نوع ۱  | 
 ۱۷.۲۳  | 
 حدود ۵۰ میلیون تومان  | 
| 
 ۳  | 
 محمد راهدان  | 
 ۴۰۰۲۰۴۴۰۱۴  | 
 کارشناسی ارشد  | 
 ۶  | 
 ترکیب سنسور دوربین و رادار در خودروهای خودران  | 
 فعلا ۵  | 
 ۱۷.۰۷  | 
 --  | 
| 
 ۴  | 
 محمدرضا محمدیان  | 
 ۴۰۰۲۰۲۴۰۴۲  | 
 کارشناسی ارشد  | 
 ۶  | 
 تلفیق حسگرهای دوربین و راداربه منظور ردیابی در خودروهای خودران  | 
 فعلا ۵  | 
 ۱۴.۹۵  | 
 --  | 
| 
 ۵  | 
 ایوب میرطاوسی  | 
 ۴۰۱۲۰۱۵۰۳۱  | 
 دکترا  | 
 ۴  | 
 یادگیری عمیق و شبکههای گرافیکی در شکلدهی پرتو در سیستمهای سلولی  | 
 فعلا ۵  | 
 ۱۸.۵۳  | 
 --  | 
| 
 ۶  | 
 امین اسدی نیا  | 
 ۴۰۰۲۰۴۴۰۰۳  | 
 کارشناسی ارشد  | 
 ۷  | 
 پیادهسازی بهینه الگوریتم تشخیص اشیاء بر روی سختافزار مبتنی بر ZYNQ (کاربرد ماشین خودران)  | 
 نوع ۱  | 
 ۳۸/۱۸  | 
 حدود ۳۰ میلیون تومان  | 
| 
 ۷  | 
 راضیه سیامکی  | 
 ۴۰۰۲۰۴۴۰۲۱  | 
 کارشناسی ارشد  | 
 ۷  | 
 پیادهسازی بهینه قطعهبندی معنایی بر روی سختافزار مبتنی بر ZYNQ (کاربرد ماشین خودران)  | 
 نوع ۱  | 
 ۱۴/۱۶  | 
 حدود ۳۰ میلیون تومان  | 
| 
 ۸  | 
 داود افراسیاب  | 
 ۹۷۲۰۱۵۰۰۲  | 
 دکترا  | 
 ۱۲  | 
 پیادهسازی بهینه شبکههای عصبی پیچشی عمیق بر روی FPGA  | 
 نوع ۱  | 
 ۰۳/۱۸  | 
 حدود ۷۰ میلیون تومان  | 
| 
 ۹  | 
 حمیدرضا بشارت نژاد  | 
 ۴۰۱۲۰۱۴۰۲۱  | 
 کارشناسی ارشد  | 
 ۵  | 
 قطعهبندی معنایی پیاده رو ها برای مسیریابی کمکی ربات های خودران و افراد دارای اختلال بینایی  | 
 فعلا ۵  | 
 ۲۰/۱۹  | 
 --  | 
| 
 ۱۰  | 
 محمدتقی توفیقی  | 
 ۴۰۱۲۰۱۴۰۳۰  | 
 کارشناسی ارشد  | 
 ۵  | 
 قطعه بندی معنایی تصاویر معابر شهری ایران  | 
 فعلا ۵  | 
 ۷۷/۱۸  | 
 --  | 
| 
 ۱۱  | 
 پیام ربانی اصفهانی  | 
 ۹۸۲۰۱۵۰۱۳  | 
 دکترا  | 
 ۱۱  | 
 آشکارسازی اجسام کوچک در تصویربرداری هوایی با استفاده از شبکههای عصبی عمیق  | 
 نوع ۱  | 
 ۱۷/۱۷  | 
 حدود ۳۰ میلیون تومان  | 
| 
 ۱۲  | 
 نعیمه توکلی حسین ابادی  | 
 ۴۰۱۲۰۱۴۰۳۲  | 
 کارشناسی ارشد  | 
 ۵  | 
 آشکارسازی زود هنگام ضربدیدگی سیبهای رقم قرمز خوش طعم، به کمک پردازش تصاویر مادون قرمز نزدیک و الگوریتم یادگیری ماشین  | 
 فعلا ۵  | 
 ۹۴/۱۵  | 
 --  | 
| 
 ۱۳  | 
 محمد باقری حاجی ابادی  | 
 ۴۰۱۲۰۱۴۰۱۸  | 
 کارشناسی ارشد  | 
 ۵  | 
 طراحی یک کنترلکننده تناسبی-انتگرالی-مشتقی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای یک نمونه ربات پوشیدنی  | 
 نوع ۱  | 
 ۲۹/۱۴  | 
 حدود ۳۰ میلیون تومان  | 
| 
 ۱۴  | 
 مبینا کاملی  | 
 ۴۰۱۲۰۱۴۰۷۹  | 
 کارشناسی ارشد  | 
 ۵  | 
 کنترل امپدانس بازوی ربات با استفاده از یادگیری تقویتی  | 
 فعلا ۵  | 
 ۱۷/۱۹  | 
 --  | 
| 
 ۱۵  | 
 علیرضا بلارک  | 
 ۴۰۲۲۰۱۴۰۳۲  | 
 کارشناسی ارشد  | 
 ۳  | 
 کنترل سیستمهای عملیات از راه دور مبتنی بر یادگیری تقویتی در حضور شبکه نامطمئن  | 
 فعلا ۵  | 
 ۸۰/۱۸  | 
 --  | 
| 
 ۱۶  | 
 سیدعلیرضا صدر  | 
 ۴۰۲۲۰۲۴۰۰۸  | 
 کارشناسی ارشد  | 
 ۳  | 
 طراحی و پیادهسازی مدل هوشمند گفتگومحور بر پایه یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و بازیابی تولید افزوده شده  | 
 فعلا ۵  | 
 ۰۸/۱۴  | 
 --  | 
| 
 ۱۷  | 
 مجتبی اشرف العقلایی  | 
 ۴۰۲۲۰۴۴۰۰۵  | 
 کارشناسی ارشد  | 
 ۳  | 
 کنترل ایمن بازوی ربات با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق  | 
 فعلا ۵  | 
 ۱۸/۱۷  | 
 --  | 
برنامه پژوهشی هسته :
هسته پژوهشی پیشنهادی در راستای تحقق اولویتهای پژوهشی دانشکده فنی-مهندسی، به ویژه در زمینه شبکههای هوشمند پیشنهاد شده است. در پژوهشهای برنامهریزی شده، با بهرهگیری از تکنیکهای پردازش عمیق دادهها و استفاده از حسگرهای پیشرفته، به دنبال توسعه و بهبود سیستمهای هوشمند خواهیم بود. این تحقیقات میتوانند منجر به افزایش کارایی و دقت شبکههای هوشمند در جمعآوری و تحلیل دادههای محیطی شوند و همچنین به کنترل بهینه، ارتقای عملکرد و افزایش قابلیت اطمینان این شبکهها کمک کنند. علاوه بر این، این هسته پژوهشی میتواند به توسعه الگوریتمها و مدلهای جدید در زمینه پردازش دادههای حسگری و یادگیری عمیق بپردازد که مستقیما با موضوع شبکههای هوشمند ارتباط خواهد داشت.